Correction: Altered dynamic functional network connectivity patterns in Alzheimer's disease: insights into neural dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Correction: 《Altered dynamic functional network connectivity patterns in Alzheimer's disease: insights into neural dysfunction》 Correction on: Error in figure/table Wrong content There was a mistake in table 1 as published. The female data of the "Gender" column in AD patients was displayed as "28". The corrected table 1 appears below. Table 1. Demographic and clinical data Variables AD patients (n=100) Healthy controls(n=69) Statistics p Demographic factors Age(years) 65.37±9.56 63.45±7.33 t=1.48 0.142 Gender(male/female) 48/52 28/41 x2=0.91 0.341 Education(years) 7.98±4.78 8.42±4.47 t=-0.60 0.550 Psychiatric symptom NPI-12 8.02±11.45 1.96±5.14 t=4.60 0.000** General cognitive performance MMSE 19.20±4.97 28.50±1.60 t=-14.99 0.000** MoCA 13.32±5.60 24.26±3.93 t=-14.93 0.000** Memory performance CAVLT-Immediate 3.42±2.04 8.49±1.92 t=16.01 0.000** CAVLT-Delay 1.33±2.50 9.30±2.82 t=18.59 0.000** 3 CAVLT-Recognition 10.70±4.14 14.15±1.06 t=-6.73 0.000** Language performance VFT 9.66±4.10 17.46±4.03 t=-12.18 0.000** Attention performance DS-Forward 5.79±1.41 6.86±1.42 t=-4.83 0.000** DS-Backward 3.24±1.20 4.07±1.13 t=-4.54 0.000** Visual-spatial performance CDT 1.73±1.25 3.38±1.00 t=-9.47 0.000** AD: Alzheimer's disease; NPI-12:Neuropsychiatric Inventory-12; MMSE: Mini-Mental State Examination; MoCA: Montreal Cognitive Assessment; CAVLT: Chinese version of the Auditory Verbal Learning Test; VFT: Verbal Fluency Test; DS: Digit Span Test; CDT: Clock Drawing Test. **p<0.01.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,091 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,156 | 0,063 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».