Search for GeV-PeV neutrinos from nova T Coronae Borealis with IceCube
Notice bibliographique
Résumé
The widely anticipated outburst of recurrent nova T Coronae Borealis (T CrB), which is near the end of its 80-year cycle, provides an excellent opportunity to search for neutrinos from novae. Novae are an energetic class of transients, which have been studied for hundreds of years. Because many of them are located nearby, novae provide an excellent astrophysical laboratory to study shock-powered emission in our own backyard. Several recent novae have previously been detected in GeV gamma rays, and the 2021 outburst of RS Ophiuchi was detected up to TeV energies, with evidence for a hadronic origin of the observed emission. Previous searches for GeV-TeV neutrinos from novae, predicted to occur alongside their gamma-ray emission, have been performed using data from the IceCube Neutrino Observatory. However, no significant neutrino signals from novae have yet been observed. We present plans for follow-up of T CrB in real time with IceCube, using datasets spanning GeV to PeV neutrino energies. Due to its closer distance and higher optical flux, which has been well measured in two historical eruptions, the expected neutrino signal from T CrB is several times stronger than that from RS Ophiuchi. Furthermore, T CrB is located in the Northern sky at a declination where IceCube’s sensitivity is an additional factor of a few better than at the location of RS Ophiuchi, which is beneficial to this search.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».