Perennial and Annual Cropping Sequences Differentially Influence Soil Functionality in Luvisolic Soils
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cropping system diversification with perennial herbage seed crops has been proposed as a promising strategy for sustaining soil health and functional agroecosystems. We evaluated the impact of diversified cropping systems on key soil properties important for crop production over a decade of experimentation. A field experiment was conducted from 2013 to 2024 with eight cropping sequences under three nitrogen levels (0, 45, and 90 kg N ha − 1 ) on a dark gray Luvisolic soil in the Peace River region of western Canada. The cropping sequences included two perennial legumes (red clover and alsike clover), three perennial grasses (creeping red fescue, meadow bromegrass, and timothy), and four annual field crops (wheat, canola, pea, and barley). Cropping sequences influenced soil functionality parameters regardless of nitrogen fertility levels. The creeping red fescue-dominated cropping sequence showed significant improvements in soil structure measured as stability and mean weight diameter of soil aggregates, soil organic carbon, microbial biomass, and active carbon in the top soil (0–15 cm). Soil enzymatic activities, particularly β-glucosidase and β-N-acetyl-glucosaminidase, which mediate C and N cycling, were also higher in the top soil under fescue-and legume-integrated sequences. However, the bulk density and water characteristics remained stable with a similar degree of soil penetration resistance across cropping sequences. Similarly, soil pH remained consistent across cropping sequences, while plant-available nitrogen (NH₄⁺-N and NO₃⁻ -N) and total nitrogen levels varied with crop-specific influences. Overall, the inclusion of perennial herbage seed crops in conventional annual crop-based cropping systems improved soil health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».