Viscous Rheological Behavior of Nanosuspensions of Fumed Silica Nanoparticles and Cellulose Nanocrystals
Notice bibliographique
Résumé
The viscous rheological behavior of suspensions of mixtures of fumed silica nanoparticles (N20) and rod-shaped cellulose nanocrystals (NCC) were studied experimentally. The fumed silica concentration varied from 2 to 11.3 wt% and the NCC concentration varied from 0.99 to 6.73 wt%. The suspensions of pure fumed silica, pure NCC, and mixtures of N20 and NCC were non-Newtonian shear-thinning in nature. The viscosity versus shear rate data of all suspensions of pure and mixed additives could be described satisfactorily by a power-law model. The consistency and flow behavior indices of the suspensions were strongly dependent on the concentrations of both N20 and NCC. While the consistency index increased sharply with the increases in additive (N20 and NCC) concentrations, the flow behavior index generally decreased with the increases in N20 and NCC concentrations. Thus, the suspensions became more shear-thinning with the increases in N20 and NCC concentrations. The shear-thinning of suspensions was due to two different mechanisms: the orientation of rod-shaped cellulose nanocrystals in the flow direction with the increase in shear rate and the break-up of large agglomerates of fumed silica aggregates with the increase in shear rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».