Localized mass transport channels for electro-upgrade of dilute CO2 toward high-yield C2+ products
Notice bibliographique
Résumé
Electrocatalytic upgrade of CO2 offers a promising approach for recycling of global CO2 emissions, facilitating the achievement of carbon neutrality. Nevertheless, direct utilization of practical dilute CO2 is urgently important yet rather difficult, which is hindered by the balance of reaction kinetics and mass transport of CO2 to the catalytic sites. Herein, we propose coordinating the local environment and active catalyst by constructing covalent organic frameworks (COF) on single-atomic In-doped Cu2O (In1@Cu2O) for a high tolerance of CO2 inlet concentrations (15% to 100%). The optimized amounts of COF functionalized by the trifluoromethyl group act as the local CO2/CO diffusion channels via steric confinement effects and C···F electronic effects. Besides, the formation of key intermediates for C2+ products is greatly facilitated by the promoted COOH adsorption. Hence, a total current of 81.7 A is realized in a 4 × 100 cm2 electrolyzer stack with over 770 mmol/h C2+ products at an inlet of dilute CO2. Such a electrode architecture sheds light on the dilute CO2 electrolysis at the potential industrial scale. The continuous dilute CO2 electrolysis is promising for industrial applications but limited by high resistance of mass transport. Here, the authors report a localized mass transport channels coupling CO2 concentrating and converting process to synthesize highly selective and stable C2+ products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».