Concurrent temporal patterning of neural stem cells in the fly visual system
Notice bibliographique
Résumé
In the Drosophila optic lobe, medulla neuroblasts (NBs) are patterned by temporal and spatial inputs, which contribute to the generation of the medulla’s ~150 neuron types. Here, we describe a third patterning mechanism that further diversifies neuronal fates in the medulla. The neuroepithelium from which NBs are continuously produced is patterned by opposing temporal gradients of the Imp and Syp RNA-binding proteins and their downstream transcription factors. Imp/Syp patterning results in the generation of seven cell types in successive developmental windows from NBs at the Vsx1–Hth spatial–temporal address. Medulla NBs are thus patterned by two concurrent temporal mechanisms: (1) the Imp/Syp state of the neuroepithelium when they are generated; and (2) the transcription factor cascade that progresses within them as they age. We further find that the birth order of medulla neurons correlates with their position along the anterior-posterior axis of the adult cortex, resulting in unanticipated regionalization of the retinotopic map. The temporal patterning of stem cells generates neural diversity in the nervous system. Here, the authors show that in the Drosophila optic lobe independent temporal mechanisms pattern the symmetric vs asymmetric stages of a neural stem cell lineage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».