Depressive symptomatology and their correlates among caregivers of children and adolescents living with HIV in KwaZulu-Natal, South Africa
Notice bibliographique
Résumé
Background Few studies have examined factors linked to depressive symptomatology among caregivers of children and adolescents living with HIV (CALHIV). This study estimated prevalence of depressive symptoms and identified associated factors among caregivers of CALHIV in KwaZulu-Natal, South Africa.Methods We used baseline data from a cluster-randomised controlled trial of the impact of a cash transfer program and an economic empowerment intervention on health and well-being caregivers of CALHIV. Depressive symptoms were assessed using 10-item Centre for Epidemiologic Studies Depression Scale (CES-D-10), with score of ≥12 indicating presence depressive symptomatology. Correlates of depressive symptoms were identified using multilevel generalised linear models.Results The prevalence of depressive symptoms was 57% (95% CI: 51% – 63%). Factors associated with increased odds of depressive symptomatology were residing in peri-urban (OR = 4.80, p = 0.038), having any form of disability (OR = 8.12, p = 0.001), having existing medical condition (OR = 3.27, p = 0.009), experiencing physical abuse in the past 12 months (OR = 3.53, p = 0.020), and low social support (OR = 3.94, p = 0.005).Conclusion The prevalence of depressive symptoms was high among CALHIV. These findings highlight the need for targeted, context-specific interventions that include mental health screening for caregivers to support their mental health and well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».