Cumulative weight–based rabbit antithymocyte globulin dosing for induction in heart transplantation: Impact on outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Background Optimal dose of rabbit anti-thymocyte globulin (rATG) for heart transplantation (HTx) induction remains uncertain. We conducted a retrospective analysis to assess the effect of cumulative rATG weight-based dosing in HTx induction. Methods We retrospectively analyzed a total of 340 primary HTx patients (1983-2018) receiving a fixed rATG dose (125 mg daily for 3 days). Patients were retrospectively categorized based on cumulative rATG exposition: Group A (<4.5 mg/kg), Group B (4.5 to 7.5 mg/kg), and Group C (>7.5 mg/kg). The primary composite outcome (death, acute rejection, and infection) and its components were evaluated at 24 months using absolute incidence, Kaplan-Meier survival curves, and Cox modeling. Results Group A had a non-significant lower incidence of the primary composite endpoint (A: 76.8%, B: 83.7%, C: 96.2%; p=0.075), primarily driven by lower infections, with group B having significantly better survival for the primary composite endpoint than group C on Kaplan-Meier curves (B vs. C log-rank p=0.044). Group B had lower mortality than group C (p=0.012). Lower incidence of infection in Group A compared to Group B (p=0.035) was also noted. No significant difference was observed in acute rejection episodes. Conclusions At 24 months post-HTx, our findings suggest that a cumulative rATG-dosing of 4.5-7.5 mg/kg offers the best balance of AR, mortality, and infection, mainly by reducing risk of infections and to a lesser degree mortality, without increasing AR. A cumulative dose <4.5 mg/kg offers the lowest risk of infection, with 4.5 mg/kg likely representing the intersection dose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».