Cumulative weight–based rabbit antithymocyte globulin dosing for induction in heart transplantation: Impact on outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Background Optimal dose of rabbit anti-thymocyte globulin (rATG) for heart transplantation (HTx) induction remains uncertain. We conducted a retrospective analysis to assess the effect of cumulative rATG weight-based dosing in HTx induction. Methods We retrospectively analyzed a total of 340 primary HTx patients (1983-2018) receiving a fixed rATG dose (125 mg daily for 3 days). Patients were retrospectively categorized based on cumulative rATG exposition: Group A (<4.5 mg/kg), Group B (4.5 to 7.5 mg/kg), and Group C (>7.5 mg/kg). The primary composite outcome (death, acute rejection, and infection) and its components were evaluated at 24 months using absolute incidence, Kaplan-Meier survival curves, and Cox modeling. Results Group A had a non-significant lower incidence of the primary composite endpoint (A: 76.8%, B: 83.7%, C: 96.2%; p=0.075), primarily driven by lower infections, with group B having significantly better survival for the primary composite endpoint than group C on Kaplan-Meier curves (B vs. C log-rank p=0.044). Group B had lower mortality than group C (p=0.012). Lower incidence of infection in Group A compared to Group B (p=0.035) was also noted. No significant difference was observed in acute rejection episodes. Conclusions At 24 months post-HTx, our findings suggest that a cumulative rATG-dosing of 4.5-7.5 mg/kg offers the best balance of AR, mortality, and infection, mainly by reducing risk of infections and to a lesser degree mortality, without increasing AR. A cumulative dose <4.5 mg/kg offers the lowest risk of infection, with 4.5 mg/kg likely representing the intersection dose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».