Examining intra- and inter-device reliability of pressure-mediated reflection spectroscopy in a multi-state sample of healthy adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective: To examine the intra- and inter-device reliability of devices using pressure-mediated reflection spectroscopy (the Veggie Meter®). Design: A cross-sectional research study was conducted across eight sites in the USA. Using two Veggie Meters® at each site, participants completed five, counter-balanced pairs of finger scans. Intra-device comparisons included intra-class correlation coefficients (ICC) and calculation of the CV and 95 % CI of each device/site; hypothesised to be ≤ 6 %. Inter-device comparisons included ICC, absolute relative differences (ARD) and 95 % CI, and equivalence; both hypothesised to be ≤ 10 %. Setting: Eight sites across the USA. Participants: Across sites, participants’ ( n 282) average age ranged 24·7–39·0 years; sex ranged 60·0–85·7 % women and Non-Hispanic White ranged 20·0–94·3 %. Results: Intra-device ICC ranged from 0·77 to 0·99. The CV ranged from 6·2 to 14·2 %, with an average of 8·8 %. A majority (63 %; n 10) of the Veggie Meter® devices had significantly higher CV from the hypothesised 6 %. Inter-device ICC ranged from 0·58 to 0·94. The ARD ranged from 7·5 to 22·0 %, with an average of 13·9 %. ARD in a majority ( n 5) of sites was significantly higher than the hypothesised 10 %. Five sites (63 %) demonstrated equivalence below the hypothesised 10 %. Conclusions: Our study demonstrates the intra-device and inter-device reliability to be moderate to high, as per ICC. The observed margin of difference within a device was up to 14 %, with an average of 9 %. The observed margin of difference between devices was up to 22 %, with an average of 14 % between devices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».