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Enregistrement W4414517278 · doi:10.1061/jmcee7.mteng-20853

Investigating Deterioration Mechanisms of Outdoor Concrete Staircases Constructed at the Okanagan Campus of UBC

2025· article· en· W4414517278 sur OpenAlexaff
Dima Kanaan, M. Shahria Alam, Lisa Tobber

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials in Civil Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete Corrosion and Durability
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReinforced concreteFrost (temperature)Service lifePrecipitationCold climateCompressive strengthFrost heaving

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concrete characteristics of eight deteriorated outdoor staircases at the University of British Columbia (UBC)’s Okanagan campus, constructed between 1992 and 2012, were comprehensively evaluated. This study focused on the investigation of reinforced staircases that showed substantial distress at their early ages, much before their design service life ends, requiring continuous intervention for safe operation. Hence, this study aimed to identify the root causes of such deterioration. The evaluation involved visual inspections and measurements of distressed reinforced concrete staircases for compressive strength, chloride ion permeability, permeable pores, absorption rate, and detailed microstructural analysis. Concrete staircase elements in cold climates, prone to ice abrasion, cracking, spalling, and frost erosion, are further threatened by climate change. Extreme weather events, rising temperatures, fluctuating freeze–thaw cycles, and precipitation rates are expected to accelerate concrete degradation, which necessitates a better understanding of their long-term effects on structural durability. Despite evident signs of severe damage, some concrete staircases exhibited reasonable strength values, allowing for an extension of their service life. The study underscores the imperative for ongoing repairs due to the diverse modes of deterioration impacting concrete quality across all in situ sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,841
Score d'incertitude au seuil0,316

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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