How humorous is AI? Exploring ChatGPT's role in humor generation and human-AI interaction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The rapid evolution of artificial intelligence has raised important questions about its ability to replicate nuanced human cognitive functions -- particularly humor generation. This research investigates GPT-4o, an advanced language model, focusing on its capacity to generate humor, how it compares to human-generated humor, and its potential applications in human-AI interaction. The main variables include humor generation, coping, strategy, and interpersonal conflict. We hypothesize that GPT-4o outperforms humans in humor generation and can help individuals manage interpersonal conflicts by effectively using humor, based on a theoretical framework that integrates humor theory and human-AI interaction models. Drawing on data from a racially diverse sample from the U.S. the research employs experimental methods across four studies. Study 1 compares GPT-4o and human humor generation using textual and visual prompts. Study 2 examines how social context (positive vs. negative) influences humor coping strategies in both AI and human responses. Study 3 identifies the most effective humor types in negative social contexts. Study 4 explores GPT-4o's role in managing interpersonal conflict through humor in human-AI interaction. Findings reveal that GPT-4o excels in generating sentence-based humor, particularly in response to negative social contexts, and outperforms humans in humor coping strategies. In response to negative contexts, both humans and GPT-4o identify self-enhancing humor as the most effective strategy. Furthermore, GPT-4o demonstrates effectiveness in conflict resolution, as evidenced by positive feedback from both humor senders and recipients. These results offer theoretical and practical insights into AI's emerging role in emotional support, stress reduction, and socially sensitive communication. • GPT-4o outperforms humans in text-based humor but not image-based humor. • GPT-4o generates better humor than humans, especially in negative situations. • Self-enhancing humor is the most effective strategy for both GPT-4o and humans. • Senders and recipients rated GPT-4o's humor funniest, most effective and likable.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle