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Enregistrement W4414517636 · doi:10.1016/j.mtchem.2025.103060

Nanofibrous theranostic biosensor for visual detection of infections and triggered drug release: Utilizing ROS-responsive nanoparticles to combat bacterial resistance

2025· article· en· W4414517636 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMaterials Today Chemistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiosensors and Analytical Detection
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsCanada Foundation for Innovation
Mots-clésBiosensorCiprofloxacinCitric acidDetection limitAntibioticsBacteriaAntibacterial activityDrug

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The need for new technologies to treat infections in wound care is increasingly urgent, especially with the rise of antibiotic-resistant bacteria. In this study, we developed a nanofibrous theranostic biosensor that provides both visual infection detection and on-demand drug release to combat bacterial resistance. The biosensor incorporates a hemicyanine dye, citric acid and ciprofloxacin (Cip)-loaded NPs within a nanofibrous matrix. The cleavage of the hemicyanine dye in the presence of bacteria triggers a colorimetric response, while the responsive release of Cip from the NPs upon exposure to elevated ROS enables targeted antibacterial agent delivery. The results of testing biosensors indicated a detection limit of 1.0 × 10 5 CFU/cm 2 , the biosensor provided vivid visual results within 5 h. In direct antibacterial tests, 100 % bacterial reduction for E. coli, MRSA, and P. aeruginosa was achieved within 4 h in the presence of H 2 O 2 (1.0 mM). Citric acid provided untargeted antibacterial action (99.9 % for E. coli and 99.999 % for MRSA and P. aeruginosa ). While ROS-responsive Cip release, in addition to citric acid, ensured sustained triggered bacterial elimination (100.0 % and 8.0 log reduction), significantly enhancing overall efficacy. Cytocompatibility tests with 3-day elution confirmed that the biosensor was non-cytotoxic, maintaining over 90.0 % fibroblast viability even after complete drug release. This theranostic biosensor effectively prevents untargeted antibiotic release, reducing the risk of bacterial resistance while supporting fibroblast health and proliferation. These results suggest that this biosensor is a promising tool for wound care, offering real-time infection monitoring and targeted antibacterial treatment. • A nanofibrous theranostic biosensor was developed for in situ bacterial detection and treatment. • Detection is triggered by bacterial lipase at concentrations producing a visible yellow-to-green color change detectable by the naked eye. • Treatment is achieved through the release of antibiotics from reactive oxygen species (ROS)-responsive nanoparticles. • The system achieved complete bacterial eradication, with an 8-log reduction within 24 h, while detection occurred within 5 h. • 90 % Human Fibroblast viability was achieved using the developed biosensor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,700

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle