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Enregistrement W4414517775 · doi:10.18280/ijsdp.200823

Community-Based Adaptation Strategies in Response to Clean Water Scarcity in a Peatland Ecosystem: A Case Study of Banyuasin, South Sumatra, Indonesia

2025· article· en· W4414517775 sur OpenAlexvenueno aff
Nuranisa Nuranisa, Sugeng Utaya, Syamsul Bachri, Sumarmi Sumarmi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sustainable Development and Planning · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWetland Management and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLembaga Pengelola Dana Pendidikan
Mots-clésPeatWater scarcityAdaptation (eye)Clean waterScarcityClimate change

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indonesia contains approximately 36% of the world's tropical peatlands, which are crucial for carbon storage, biodiversity conservation, and hydrological regulation.However, in many peatland regions, including Muara Sugihan in Banyuasin Regency, South Sumatra, communities face chronic water quality problems due to peat soils rich in organic matter and high acidity.The local groundwater is bitter, salty, yellowish-brown, and pungent, making it unsuitable for human consumption.This qualitative case study applied cross-generational sampling in 22 villages to capture diverse perspectives on water adaptation.Primary data were collected through semi-structured interviews, participant observation, and field documentation, while secondary data from NGOs were prioritized for contextual relevance.Thematic analysis was used to identify patterns and variations in adaptation strategies.All respondents deemed groundwater unfit for drinking, leading to three main adaptation strategies: (1) simple filtration using sand and charcoal, (2) diversification of water sources via rainwater harvesting and selective swamp water use, and (3) boiling rainwater before consumption.Approximately 70% of younger residents have adopted technological solutions, such as large-capacity rainwater storage, deep-well drilling, and self-managed treatment, although with limited success.Older generations relied more on traditional practices.Adaptive capacity is constrained by limited filtration technology, poor infrastructure, and socioeconomic barriers.Critically, 85% of respondents reported no formal water quality monitoring, revealing a governance gap.Strengthening peatland water resilience requires expanding access to effective filtration, improving infrastructure, and instituting regular monitoring.Lessons from Muara Sugihan can inform policies for other peatland communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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