Beyond absolute space: modeling disease dispersion and reactive actions from a multi-spatialization perspective
Notice bibliographique
Résumé
Dynamic geographical phenomena, such as the transmission of communicable diseases, are inherently complex processes. Concerns have arisen in the GIScience community that the prevailing absolute spatialization is insufficient to capture the complexity. This study investigates health risks in the frame of multiple spatializations: relational space (home and workplaces), relative space (serviceplaces), and mental space (perception). First, we estimate health risks in terms of the presence of influenza-like illness symptoms in relational space and relative space. Second, we estimate the probability of taking reactive actions based on health threats perceived in mental space. A two-layer Bayesian network model and the SHAP model are used to support the intended study. Findings reaffirm the pivotal role of relational space in disease transmission. Relative space is found to impose substantial health risks that exceeded those of relational space, yet the risks varied across serviceplace types. Perceived health threats in mental space effectively motivated reactive actions. The multi-spatialization frame enables the representation of health risks at the nexus of proximity, relations, relative contacts, and perception, and can be extended to many geographical phenomena both theoretically and empirically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».