Population-Based Survival of Childhood and Adolescent Cancers (0–19 Years) in Madrid: Analysis by Sex, Age, Tumour Type, and Stage
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: In Europe, over 80% of children diagnosed with cancer survive at least 5 years. To improve cancer monitoring, the Paediatric Population-Based Cancer Registry (PCRM) was established in the Community of Madrid. This study aimed to describe population-based 1-, 3- and 5-year survival for children and adolescents diagnosed with cancer, by sex, age, tumour type and stage at diagnosis. Methods: Data were extracted from the PCRM, which reviews all cases identified through integrated primary care, hospital discharge, and mortality data, using electronic medical records. Patients aged 0–19 diagnosed with primary malignant cancer between 2015 and 2018 were included, with follow-up for vital status through October 2024. Stage was classified using the 2014 Toronto Childhood Cancer Staging Guidelines (tier 2). Kaplan–Meier methods were used to estimate survival, and log-rank tests assessed group differences. Cox regression was used to quantify the effect of localized vs. advanced disease. Results: The analysis included 862 patients. Most frequent cancers were leukaemia (24.1%), lymphomas (22.2%) and central nervous system (CNS) tumours (12.6%). Stage was assigned to 88.4% tumours. Overall survival was 93.6% in 1 year and 85.9% in 5 years. Five-year survival was 83.7% for leukaemia, 97.4% for lymphomas, 66.1% for CNS tumours; 85.8% in boys vs. 85.9% in girls (p = 0.908); 85.2% in children aged 0–14 years vs. 87.8% in adolescents aged 15–19 years (p = 0.314); and 69.9% for advanced vs. 89.7% for early-stage (p < 0.001), with a 3.3-fold higher mortality risk. Conclusions: This population-based study offers promising survival estimates reaching 86% globally at 5 years while revealing differences by cancer type and stage. It also highlights the Toronto Guidelines as a valuable tool for standardizing cancer registry methods and providing useful epidemiological indicators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».