Seasonal interplay of discharge and phosphorus concentration: Year-round areal loads to western basin Lake Ontario from urban and urbanizing tributaries
Notice bibliographique
Résumé
The export of phosphorus from watersheds to large temperate lakes is strongly linked to the seasonality of discharge from landscapes. Urbanization in watersheds alters flow dynamics and provides novel point and diffuse sources of nutrients, creating “fast landscapes” that augment nutrient export to receiving waters. Here, a combination of hydrologic event-based composite and baseflow grab sampling regimes were used at 13 Lake Ontario tributaries along a ∼ 140-km stretch of the Canadian shoreline from 2018 to 2023 to investigate seasonality in discharge, phosphorus, and suspended solid concentrations, and areal loads across watersheds that span a gradient of urbanization for southern Ontario. Rivers within watersheds with a higher degree of urbanization had elevated dissolved phosphorus (DP) concentrations (highest in warm seasons), areal discharge, and areal loads of DP, particulate phosphorus (PP), and suspended solids (SS) across all seasons. At the mixed-use and rural watershed rivers, export of DP, PP, and SS were chemodynamic with discharge, highest in spring and winter and relatively lower during summer and autumn months. The highly urbanized rivers likely have the greatest impact on Lake Ontario’s nearshore water quality as they provide a relatively consistent supply of phosphorus to the nearshore zone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».