Magnitude of Cardiovascular Disease Admissions and Their Outcomes in Ethiopia: A Systematic Review and Meta-Analysis (2025)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: CVDs pose a significant burden, particularly in developing countries, affecting individuals, families, healthcare systems, and economies. Cardiovascular diseases are the leading cause of death worldwide, with a disproportionate burden observed in low- and middle-income countries where access to preventive and acute care is limited. So this review is aimed to estimate pooled magnitude of cardiovascular disease admissions and its outcome in Ethiopia. Methods and materials: A systematic search of published studies from PubMed, Scopus, web of science, google scholar, and reference lists of identified studies were conducted. This meta-analysis follows the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines. The quality of studies was assessed by the modified Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Meta-analysis was carried out using a random-effects method using the STATA™ Version 14 software. Result: Ten studies involving 38,440 participants were included in this meta-analysis. The magnitude of cardiovascular admission were ranged from 17.5 - 53.9 %; with pooled magnitude of cardiovascular admission with a random-effects model in Ethiopia was 36.3% (95% CI: 27.6- 45.0). Whereas the magnitude of cardiovascular admission in Addis Ababa region was 40.19 %; 95% CI: (28.3- 51.9) and 45.2%; 95% CI :( 28.1- 62.2) in Tigray region. The magnitude of cardiovascular disease admission outcome ranges from 13.2- 24.3%. Conclusion: According to this study, there is a significant burden of cardiovascular disease admissions in the region. Notably, the Addis Ababa region reports an admission rate of 40.19%, while the Tigray region has an even higher rate of 45.2%. Therefore, urgent targeted interventions and healthcare strategies are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,050 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».