Stable interindividual differences in modafinil’s effect on vigilance during sleep deprivation
Notice bibliographique
Résumé
Rationale: In specific operational contexts (i.e., military aviation), the off-label use of modafinil is officially regulated. However, safety concerns are still raised. Objectives: To study the stability and robustness of interindividual differences in modafinil sensitivity, both in terms of risks and benefits in military student pilots. Methods: Eleven healthy military student pilots (21 ± 2 yr; 1 woman) were tested in a within-subject randomized counterbalanced crossover design to compare modafinil (2 × 200 mg; EXP) vs. placebo (CON) effects during extended wakefulness (24 h). Throughout both trials, participant's vital signs, mood, vigilance [i.e., Psychomotor Vigilance Task (PVT)] and self-monitoring ability were measured. Additionally, four participants were genotyped [i.e., COMT (rs4680) and PER3 (rs228697)]. We used Pearson correlation coefficients to evaluate the relationship between PVT performance and the performance self-monitoring scores. To evaluate the stability of interindividual differences in the effectiveness of modafinil to improve PVT performance and sleepiness, an intraclass correlation coefficient (ICC) was calculated for the delta score (CON-EXP) of both outcome measures. Results: Modafinil significantly improved PVT performance (p ≤ 0.034) and sleepiness (p ≤ 0.029) at 2a.m. and 4a.m. during the sleep deprivation night. The stability of the non-adjusted reaction time-delta score was very high (ICC = 0.90). Non-adjusted reaction time only correlated with the performance self-monitoring scores in CON (r ≥ -0.35; p < 0.001). Conclusion: Stable interindividual differences in the effectiveness of modafinil to counteract the sleep deprivation-associated decrease in vigilance exist. Further research should focus on quantifying the extent to which modafinil-induced overconfidence and subjective rebound sleepiness actually constitute potential problems in operational environments (e.g., perhaps using war game simulations).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».