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Enregistrement W4414520309 · doi:10.1088/2976-601x/adf5c9

Retail food sales in Nunavut, Canada not impacted by short-term weather-related inaccessibility of trails used for Inuit subsistence harvesting

2025· article· en· W4414520309 sur OpenAlexaffabout
Sappho Z. Gilbert, James D. Ford, Dylan G. Clark, Lindsay Turner, Timothy O. Fawehinmi, Amy Caughey, Shondra Stadnyk, Laurie Kaminsky, Rafael Pérez‐Escamilla, Mahsa Jessri, Nicola L. Hawley, Robert Dubrow

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Research Food Systems · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensManitoba Beekeepers' AssociationUniversity of British ColumbiaNunavut Research InstituteGovernment of NunavutPacific Institute for Climate Solutions
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesInstitute for Biospheric Studies, Yale University
Mots-clésSubsistence agricultureVulnerability (computing)Product (mathematics)Food systemsArcticFood insecuritySocioeconomic status

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inuit have long utilized trail networks for subsistence harvest. Fueled by climate change, increasingly volatile environmental and weather conditions in the Canadian Arctic territory of Nunavut have made these routes less reliable and more dangerous-jeopardizing availability of traditional foods. Qualitative research indicates communities adapt by grocery shopping. We modeled consecutive days of trail inaccessibility on total grocery and meat product sales, respectively, of a market-dominant retailer in 13 Nunavut communities. Although we hypothesized positive associations between trail inaccessibility and store purchasing, we observed negligible negative associations; meanwhile, socioeconomic factors like pay dates yielded strong, positive associations. In light of the null findings with respect to trail inaccessibility, we discuss key limitations of our approach and potential alternative explanations that might account for these unexpected findings, including the ecological level of analysis potentially masking subgroup vulnerabilities relative to exposure or outcomes, hunters' possible risk tolerance elasticities, and food sourced beyond our partner retailer (such as from the other major retail chain or through food sharing networks). Given the local nutrition and economic transitions-away from traditional food and subsistence livelihoods-communities may face reduced day-to-day vulnerability to trail accessibility disruptions. As the wage-based economy expands and the contemporary diet includes more energy-dense, processed store-bought food, Inuit communities may become increasingly sensitive to macro-political and economic pressures on their food system and sovereignty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,218

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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