Angiogenesis Signaling in Retinoblastoma: Prognostic and Therapeutic Applications
Notice bibliographique
Résumé
Angiogenesis is a critical player in tumor metastasis that is involved in the pathophysiology of the pediatric ocular cancer retinoblastoma (RB). This review summarizes evidence linking angiogenesis to RB prognostication, response to treatment, and therapy. Vascular endothelial growth factor (VEGF), a major proangiogenic growth factor, has potential as a biomarker of therapy response in RB treatment. High VEGF correlates with poor chemotherapy response, subsequent local invasion, and lower patient survival. VEGF levels are also strongly correlated with choroidal invasion, poor differentiation, and an overall negative disease prognosis for RB patients. In contrast, decreasing VEGF levels can predict vitreous seed regression after intravitreal chemotherapy. Further investigation is needed to determine the accuracy and clinical value of using aqueous humor liquid biopsies to assess VEGF levels to predict prognosis or therapy response. Antiangiogenic agents, including approved drugs and experimental compounds, have shown potential in RB models and may become potential therapeutics, adjuvants to current chemotherapies, or treatments for chemotherapy complications, although there is limited evidence that antiangiogenic monotherapy may be sufficient for RB. Overall, future research aimed at integrating angiogenesis markers and therapies with existing RB strategies holds promise for improving patient outcomes and personalizing treatment approaches.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».