Thirty year trends in childhood asthma and allergic conditions in Poland
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Asthma and allergic conditions are among the most common chronic diseases in children. Their prevalence has been rising globally, with regional variability. We aimed to evaluate long-term trends in asthma and other allergic conditions among children in Chorzów, Poland, over a 30-year period. METHODS: We conducted five repeated cross-sectional surveys (1993, 2002, 2007, 2014, and 2023) among children aged 7-10 years. Parents completed standardized questionnaires on respiratory symptoms, physician-diagnosed conditions, and treatment. Trends were assessed using chi-square tests for trends and logistic regression adjusted for age and sex. Analyses were also completed after stratification by sex. RESULTS: Asthma prevalence increased from 3.4 % in 1993 to 12.6 % in 2014, before slightly declining to 10.4 % in 2023. Allergic rhinitis, conjunctivitis, and dermatitis showed consistent increases, with dermatitis rising from 2.4 % to 18.1 %. Food allergy prevalence stabilized at ∼17 % after 2014. Sex-specific analyses revealed diverging patterns: asthma prevalence declined in girls but rose in boys between 2014 and 2023. Despite reductions in treatment use in 2023, some asthma-related symptoms decreased, suggesting improved management. CONCLUSION: Asthma prevalence among Polish children peaked in 2014 and has since stabilized, while allergic diseases continue to rise. These findings highlight evolving environmental and clinical influences and underscore the need for continued monitoring and targeted public health interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».