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Enregistrement W4414522763 · doi:10.4153/s0008439525101240

Note on real and imaginary parts of harmonic quasiregular mappings

2025· article· en· W4414522763 sur OpenAlexvenueno aff
Suman Das, Antti Rasila

Notice bibliographique

RevueCanadian Mathematical Bulletin · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMeromorphic and Entire Functions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Guangdong ProvinceLi Ka Shing FoundationNational Science Foundation
Mots-clésSmoothnessHarmonicUnit diskDegree (music)Extension (predicate logic)Order (exchange)Harmonic function

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract If f equals u plus i v $f=u+iv$ f = u + i v is analytic in the unit disk double struck upper D ${\mathbb D}$ D , it is known that the integral means upper M Subscript p Baseline left parenthesis r comma u right parenthesis $M_p(r,u)$ M p ( r , u ) and upper M Subscript p Baseline left parenthesis r comma v right parenthesis $M_p(r,v)$ M p ( r , v ) have the same order of growth. This is false if f is a (complex-valued) harmonic function. However, we prove that the same principle holds if we assume, in addition, that f is K -quasiregular in double struck upper D ${\mathbb D}$ D . The case 0 less than p less than 1 $0 0 < p < 1 is particularly interesting, and is an extension of the recent Riesz-type theorems for harmonic quasiregular mappings by several authors. Further, we proceed to show that the real and imaginary parts of a harmonic quasiregular mapping have the same degree of smoothness on the boundary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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