Neurostructural Correlates of Polygenic Risk for Coronary Artery Disease in Relation to Youth Bipolar Disorder
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Introduction Bipolar disorder (BD), characterized by anomalous neurostructural phenotypes, is also strongly associated with cardiovascular disease. Here we examined polygenic risk for coronary artery disease (CAD) in relation to gray matter structure in youth BD. Methods Youth participants (mean age 17.1 years; n = 66 BD, n = 45 healthy controls [HC]) underwent T1‐weighted magnetic resonance imaging. CAD polygenic risk scores (CAD‐PRS) were calculated using independent, adult genome‐wide summary statistics. Covariate‐adjusted vertex‐wise analyses examined the association of CAD‐PRS with cortical volume, thickness, and surface area (SA) in the overall sample, and within BD and HC groups. Additional region‐of‐interest (ROI) analyses were conducted to examine the anterior cingulate cortex (ACC), amygdala, and hippocampus. Exploratory sex‐stratified analyses were also undertaken. Results In the overall sample, higher CAD‐PRS was associated with lower right inferior temporal gyrus volume ( β = −0.32, p = 0.03). There were also negative associations between CAD‐PRS and brain structure within BD (5 cortical thickness clusters) and HC (1 SA cluster). Within the BD group, sex‐stratified analyses revealed significant findings for females, but not for males. ROI analyses revealed a nominal association of higher CAD‐PRS with lower ACC thickness in the BD group ( β = −0.31, p uncorrected = 0.05, p corrected = 0.20). Conclusion Higher CAD‐PRS was associated with lower regional gray matter structure in youth, in regions implicated in BD. Findings were more pronounced in the BD group, particularly among females, and related to cortical thickness specifically. Future longitudinal studies are needed to examine the association of CAD‐PRS with neurodevelopmental changes over time and to discern mechanisms underlying the observed findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».