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Enregistrement W4414523320 · doi:10.2319/032825-251.1

Clear aligners for Class II correction in growing patients: elastics vs mandibular advancement

2025· article· en· W4414523320 sur OpenAlexaff
Heeyeon Suh, James Chen, Sandra Khong Tai, Heesoo Oh

Notice bibliographique

RevueThe Angle Orthodontist · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOrthodontics and Dentofacial Orthopedics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClass (philosophy)MalocclusionFocus (optics)Component (thermodynamics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: To evaluate the skeletal and dental effects of Class II correction in growing patients using clear aligners, with either elastics or mandibular advancement (MA). Materials and Methods: The study included 66 growing Class II patients: 45 patients treated with clear aligners (20 using Class II elastics and 25 with MA) and 21 untreated controls observed over a comparable time period. Nine cephalometric and three study cast measurements were evaluated initially (T1) and the end of treatment (T2) to assess skeletal and dental changes. Results: The control group maintained a Class II molar relationship and overjet, whereas both treatment groups corrected to Class I. In the MA group, statistically significant skeletal changes from T1 to T2 were observed, including reduction in SNA (-1.09°) and ANB (-1.69°), in addition to dentoalveolar Class II correction. The elastic group showed no statistically significant changes in SNA and ANB compared to the control group. Linear regression revealed 5.28° of lower incisor proclination with Class II elastics, whereas lower incisor inclination was maintained with MA treatment. Conclusions: Clear aligner treatment with Class II elastics and MA were effective for correcting Class II malocclusion in growing patients that would have otherwise been maintained without intervention. Although Class II correction was mainly due to dentoalveolar changes, a skeletal component was observed with MA treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,723
Score d'incertitude au seuil0,924

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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