Identification of Microplastic Accumulation Zones in a Tidal River: A Case Study of the Fraser River, British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Sustainable management of aquatic ecosystems requires effective strategies to monitor and mitigate microplastic pollution, particularly in vulnerable tidal river systems. Microplastic accumulation in these environments poses significant environmental risks, threatening biodiversity, ecosystem health, and long-term water quality. This study employs a three-dimensional hydrodynamic model (TELEMAC-3D—v8p5) coupled with a Lagrangian particle tracking model (CaMPSim-3D—v1.2.1) to simulate microplastic transport dynamics in the lower Fraser River, British Columbia, Canada. The model incorporates tidal forcing, riverine hydrodynamics, and mixing processes, and was validated with good agreement against observed water levels. This model provides a high-resolution representation of microplastic dispersion under varying release scenarios, including emissions from combined sewer overflows (CSOs) and wastewater treatment plants (WWTPs). A novel approach is proposed to identify microplastic accumulation zones using the OPTICS (Ordering Points to Identify the Clustering Structure) clustering algorithm. Accumulation zone locations remain spatially consistent despite variations in release volume. Persistent clusters occurred near channel constrictions and shoreline segments associated with flow deceleration. These findings demonstrate the robustness of the method and provide a systematic framework for prioritizing high-risk areas, supporting targeted monitoring and informing sustainable estuarine management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».