Speed-dependent modulation of tactile edge orientation discrimination
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Previous studies investigating edge-orientation discrimination capacity either stimulated an immobilized finger at limited speeds, or did not manipulate movement speed during active exploration. Here we tested the effect of movement speed on edge-orientation discrimination, including very slow and fast speeds. Participants were instructed to move their finger across two pairs of edges while matching their speed to a visual cue. One edge pair was parallel and the other non parallel to varying degrees. Participants were asked to identify the non parallel pair of edges. We report three main findings. First, consistent with previous reports, when they were free to choose their movement speed, participants moved at an average speed of ∼29 mm/s (range: 15-52 mm/s). Second, there was no correlation between a participant’s natural speed and their edge orientation discrimination capacity. Third, participants got better at edge orientation discrimination at slower than average speeds (5mm/s), and worse at higher than average speeds (90 and 180 mm/s). This change in performance was correlated with their relative change in movement speed. New and Noteworthy Here we demonstrate speed-dependent variation in edge-orientation discrimination during active tactile exploration, with improved performance at very slow speeds. Changes in discrimination capacity as a function of speed are correlated with deviations from a participant’s natural speed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».