Multiscale Regulation of Rhizosphere Microorganisms on the Spatiotemporal Variation of Soil Amino Acid Nitrogen During Plant Succession: A Case Study from the Desert Riparian Ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
Riparian zones in deserts are critical for water purification, habitat, and soil conservation, but most studies focus on vegetation zones without long-term monitoring, hindering the comprehensive assessment of their long-term benefits. This study on Yuangeda Lake in northwestern China’s desert used spatiotemporal substitution to convert soil spatial heterogeneity into a temporal gradient, analyzing soil properties across vegetation zones formed by lake expansion and microbial impacts on amino acid nitrogen. Results showed that rhizosphere soil amino acid nitrogen was higher in grass ( Agropyron cristatum L. Gaertn.) and grass/shrub mixed ( A. cristatum and Artemisia desertorum Spreng.) areas than in shrub areas ( A. desertorum ). As plant communities persisted, a distinct threshold in rhizosphere soil amino acid nitrogen emerged at approximately 11 years. Rhizosphere bacterial and fungal specific taxonomic units, microbial co-occurrence network topologies, and amino acid nitrogen-related bacterial functions differed between grass/grass-shrub-mixed and shrub areas, linked to plant community duration. Bacteria dominated amino acid nitrogen formation in grass areas, while bacteria and fungi contributed in the grass/shrub mixed area. Overall, water inflow promoted soil amino acid nitrogen accumulation, with microbial contributions varying by plant community duration. This study supports desert riparian soil restoration and management, advancing our understanding of amino acid nitrogen in the nitrogen cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».