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Enregistrement W4414525322 · doi:10.3389/fped.2025.1678421

Evaluating surgical strategies for pediatric congenital choledochal cysts: a multicenter retrospective study and network meta-analysis

2025· article· en· W4414525322 sur OpenAlexaboutno aff
Zhibin Xu, Long Cen, Tianfu Mai, Jihuang Huang, Chuan Tian

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pediatrics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Hepatobiliary Diseases and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGuangzhou Medical University
Mots-clésRetrospective cohort studyPediatric surgeryBlood lossRandomized controlled trialLaparoscopyLaparoscopic surgeryOpen surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective This study compared the efficacy and safety of open, laparoscopic, and robotic-assisted surgeries for pediatric congenital choledochal cysts (CCC) using network meta-analysis, with retrospective cohort data to validate findings. Methods Following the PRISMA guidelines, 28 cohort studies involving a total of 3,672 patients were included. Key outcomes assessed included operative time, hospital stay, intraoperative blood loss, postoperative bile leakage rate, and postoperative bowel obstruction rate. A Bayesian model was employed for the network meta-analysis, with heterogeneity and consistency checks as well as publication bias assessments. Furthermore, a retrospective cohort study was conducted on 72 CCC patients who underwent surgery between January 2010 and January 2025 at two medical centers [60 cases in the open surgery group [OSG] and 12 cases in the laparoscopic surgery group [LSG]]. These data were incorporated into the meta-analysis to evaluate consistency with prior findings. Results The 28 studies (2007–2025) included two three-arm and 26 two-arm studies. Newcastle-Ottawa Scale assessment identified biases in selection and follow-up in some studies. Open surgery had the shortest operative time (MD = −1.101 vs. laparoscopic, 95% CI: −1.368 to −0.834; MD = −1.39 vs. robotic, 95% CI: −1.69 to −1.09), followed by robotic-assisted, then laparoscopic surgery. Robotic-assisted surgery had the shortest hospital stay (MD = −1.98 vs. open, 95% CI: −2.72 to −1.19), followed by laparoscopic. Laparoscopic surgery had the least blood loss (MD = 46.76 vs. open, 95% CI: 10.36–83.64), followed by robotic-assisted. Robotic-assisted surgery had the lowest bile leakage rate; laparoscopic had the lowest bowel obstruction rate (OR = 0.11 vs. open, 95% CI: 0.01–0.6). Retrospective data showed OSG had shorter operative time (3.52 ± 0.82 vs. 5.61 ± 1.24 h, P < 0.01), longer hospital stays (15.98 ± 4.99 vs. 12.92 ± 2.15 days, P < 0.05), and greater blood loss (90.45 ± 62.29 vs. 46.00 ± 26.52 ml, P < 0.05) than LSG, with no significant difference in complications. Updated meta-analysis confirmed consistent rankings. Conclusions Robotic-assisted surgery excels in reducing hospital stay and bile leakage, laparoscopic surgery minimizes blood loss and bowel obstruction, while open surgery is fastest but inferior in other outcomes. These findings guide CCC surgical decisions, though randomized trials are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,522
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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