Analysis of the Integration Between Digital Twins and Lean Construction for Construction Projects
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, academics and stakeholders in the Architecture, Engineering and Construction (AEC) industry have developed strategies to address the issue of low productivity, resulting in the emergence of two distinct approaches: the 'managerial' and the 'technological'.Recently, researchers have advocated the integration of these approaches, in particular by exploring the potential for an integrated implementation of the Digital Twin (DT) concept and Lean Construction (LC) theory.In order to contribute to the theoretical foundation of this integration, this study investigates the theoretical feasibility of an integration between DT and LC in the context of construction projects by adopting a mixed methods research approach, combining literature review with a hybrid analytical approach.The following general research question is addressed: "Is a synergy between the DT concept and the LC theory feasible and beneficial in the context of construction projects?If 'yes', in what contexts and how?"As a novelty, this study explores possible interactions between the principles, functionalities, potentials, barriers and challenges of both DT and LC in order to theorize the positive and negative aspects of this integration in the context of construction projects.Preliminary results show that some of the barriers that prevent the full use of LC in the execution of construction projects can be overcome if its implementation is supported by a technological application based on the concept of DT.In turn, a DT application can add value to the process and the final product, thus addressing some of the challenges to its wider adoption in the construction phase of AEC projects.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle