Analysis of the Integration Between Digital Twins and Lean Construction for Construction Projects
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, academics and stakeholders in the Architecture, Engineering and Construction (AEC) industry have developed strategies to address the issue of low productivity, resulting in the emergence of two distinct approaches: the 'managerial' and the 'technological'.Recently, researchers have advocated the integration of these approaches, in particular by exploring the potential for an integrated implementation of the Digital Twin (DT) concept and Lean Construction (LC) theory.In order to contribute to the theoretical foundation of this integration, this study investigates the theoretical feasibility of an integration between DT and LC in the context of construction projects by adopting a mixed methods research approach, combining literature review with a hybrid analytical approach.The following general research question is addressed: "Is a synergy between the DT concept and the LC theory feasible and beneficial in the context of construction projects?If 'yes', in what contexts and how?"As a novelty, this study explores possible interactions between the principles, functionalities, potentials, barriers and challenges of both DT and LC in order to theorize the positive and negative aspects of this integration in the context of construction projects.Preliminary results show that some of the barriers that prevent the full use of LC in the execution of construction projects can be overcome if its implementation is supported by a technological application based on the concept of DT.In turn, a DT application can add value to the process and the final product, thus addressing some of the challenges to its wider adoption in the construction phase of AEC projects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».