The Synergistic Role of Sargassum horneri Fucoidan and Lactobacillus plantarum: Microbiome and Gut Barrier Restoration in Zebrafish Colitis
Notice bibliographique
Résumé
Ulcerative colitis (UC) is a chronic inflammatory bowel disease marked by disruption of the intestinal barrier and gut microbiota imbalance, leading to significant impairment in patient quality of life. This study investigated the therapeutic efficacy of a synbiotic formulation composed of purified fucoidan from bloom-forming Sargassum horneri and the probiotic Lactobacillus plantarum in a dextran sulfate sodium (DSS)-induced zebrafish model of UC. Polysaccharides from S. horneri were extracted using Celluclast-assisted extraction and fractionated via DEAE anion-exchange chromatography, resulting in six fucoidan fractions. The sixth fraction (SH-F), with a molecular weight of 254 kDa, showed the highest fucose, sulfate contents, and demonstrated the highest effect on promoting L. plantarum growth. Structural analysis revealed that SH-F contained α-L-Fucp-(1→3), α-L-Fucp-(1→4), β-D-Galp-(1→2,3,4), α-L-Fucp-(1→3,4), and terminal α-L-Fucp residues where Fuc1(SO3)1, Gal1Fuc1(SO3)1, and Fuc2(SO3)2 were the most common glycans. Synbiotic administration significantly attenuated DSS-induced colonic shrinkage, inhibited pro-inflammatory cytokines (IL-6, TNF-ɑ, and IL-1β), restored tight junction proteins (ZO-1, occludin), and downregulated the iNOS, COX2, and NF-κB signaling pathway in adult zebrafish. 16S rRNA gene sequencing revealed restoration of gut microbial diversity and increased abundance of beneficial bacterial taxa to improve DSS-induced UC. These findings highlight the potential synergistic effects of SH-F and L. plantarum as a combinatorial strategy to regulate gut inflammation and enhance epithelial barrier function, potentially offering new insights and therapeutic opportunities for UC intervention.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».