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Enregistrement W4414529272 · doi:10.3390/fire8100382

The Effect of Smoke-Water on Seed Germination of 18 Grassland Plant Species

2025· article· en· W4414529272 sur OpenAlexafffundabout
Nicholas Peterson, Wendy C. Gardner, Lauchlan H. Fraser

Notice bibliographique

RevueFire · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed Germination and Physiology
Établissements canadiensThompson Rivers University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGerminationForbPhenologyBiological dispersalNative plantSeed dispersalGrasslandIntroduced speciesPlant speciesSolidago canadensis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is an urgent and constant need for land reclamation and to restore self-sustaining, stable, and resilient ecosystems. It is necessary to enhance the frequency, consistency, and success rates of applying native plant seed for ecological restoration. Smoke-water can affect seed germination of plants, regardless of whether they occur in fire-prone ecosystems. Germination trials of 18 native species of Indigenous value in the southern interior grasslands of British Columbia, Canada were conducted using a smoke aqueous solution. Locally sourced parent plant material was burned to produce smoke-water. Seeds were collected from multiple populations of the species across a wide geographic range within the B.C. southern interior to increase the genetic diversity of the seed stock. Seeds were soaked in smoke aqueous solution in various concentrates, including 0% (control), 1% (1:100), 10% (1:10), 20% (1:5), and 100%. The results indicate that germination rates in the presence of smoke-water are species-specific. Five species showed an increase in germination with smoke-water (Erythronium grandiflorum, Calochortus macrocarpus, Arnica latifolia, Lomatium nudicaule, and Shepherdia canadensis); four species showed no change (Rosa woodsii, Crataegus douglasii, Lewisia rediviva, and Prunus virginiana); and nine species showed some level of decrease (Fritillaria affinis, Fritillaria pudica, Berberis aquifolium, Claytonia lanceolata, Gaillardia aristate, Balsamorhiza sagittata, Allium cernuum, Amelanchier alnifolia, and Lomatium macrocarpum). Smoke-water also affected germination rate by plant form (herbs > shrubs), plant phenology (spring ephemeral and protracted > summer quiescent and summer mature) and plant dispersal mechanism (wind > animal). The treatments applied to encourage the germination of seeds from interior grassland forbs and shrubs have demonstrated that smoke-water can effectively break dormancy and enhance the germination rate from certain native plant species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,666
Score d'incertitude au seuil0,114

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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