Utilizing Fish scales as an bioadditive to enhance the thermal insulation and mechanical properties to coir-polypropylene biocomposites
Notice bibliographique
Résumé
This study shows that the addition of fish scales into coir-polypropylene composites provides high thermal resistance and also substantially improves mechanical properties and acoustic absorption required for civil, automotive and other applications. Fish scales (FS) are inevitably generated as byproducts and are a sustainable and renewable resource with unique structure and properties. Coir-based composites lack the performance properties particularly, flame resistance, thermal and acoustic resistance required for acoustic panelling and false ceiling applications. In this study, fish scale powder was included as an additive (5–30% by weight) and changes in the mechanical properties, flame, thermal and acoustic resistance were investigated. A substantial increase in tensile strength of up to 83% and flexural strength by 30% was possible due to the addition of fish scale powder. The FS powder blocks the pores between the matrix and reinforcement leading to higher acoustic (sound absorption coefficient of up to 0.45) and thermal insulation (0.031W/mK). Composites obtained in this study have properties better than many biobased composites of similar density and are considered suitable for automotive, civil and other applications.Highlights Coir reinforced composites have poor performance propertiesFish scale have unique properties and easily available at low costFish scales as additive improved mechanical properties, thermal and noise insulationCoir-Fish scale-PP composites are suitable for various applications
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».