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Enregistrement W4414529356 · doi:10.3390/medicina61101745

Effectiveness of Classic Triple Therapy Compared with Alternative Regimens for Eradicating H. pylori: A Systematic Review

2025· review· en· W4414529356 sur OpenAlexaboutno aff
Majid Darraj

Notice bibliographique

RevueMedicina · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHelicobacter pylori-related gastroenterology studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdverse effectCochrane LibraryObservational studyMeta-analysisRandomized controlled trialMEDLINESystematic review

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Helicobacter pylori infection is associated with peptic ulcer disease, chronic gastritis, and gastric cancer. Classic triple therapy (CTT) has been widely used, but increasing antibiotic resistance has reduced its effectiveness. Objectives: To evaluate the effectiveness of CTT compared with alternative regimens and to summarize adverse events and adherence. Methods: We searched PubMed, Scopus, Web of Science, and Cochrane Library from January 2000 to March 2025. Randomized trials and observational studies assessing eradication rates were included. Two reviewers independently screened the studies, extracted data, and assessed bias using Cochrane RoB or the Newcastle–Ottawa Scale. Outcomes included eradication rate, adverse events, and adherence. Results: Thirteen studies (n = 3490) were included. CTT eradication rates ranged from 61.9% to 88.8%. Sequential, bismuth-based quadruple and high-dose PPI regimens achieved higher rates (>90% in several trials). Adverse events were mild–moderate and most frequent in quadruple therapy, though adherence remained >90%. Evidence certainty varied (moderate to low in most comparisons). Geographic variation in resistance limited generalizability. Conclusions: CTT is less effective in high-resistance regions. Quadruple, sequential, and high-dose PPI regimens provide superior outcomes. Region-specific treatment guided by susceptibility testing is recommended. Registration: Not registered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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