When two eyes are worse than one: Binocular summation for chromatic, interocular-anti-phase stimuli
Notice bibliographique
Résumé
Numerous studies have shown that sensitivity to binocular targets is higher than to its monocular components, a phenomenon known as binocular summation. Binocular summation has been demonstrated with luminance contrast targets that are not only interocularly in-phase, that is, identical in both eyes, but also interocularly anti-phase, that is, of opposite polarity in the two eyes. Here we show that for the detection of anti-phase targets defined along the red-cyan and violet-lime axes of cardinal color space two eyes are more often than not worse than one. We suggest this is because channels that detect interocular differences, or S- channels are relatively insensitive to chromatic stimuli. We tested this idea by measuring binocular summation for chromatic anti-phase targets in the context of a chromatic surround that itself was either interocularly in-phase or anti-phase. The anti-phase surrounds reduced even further binocular summation for the anti-phase targets whereas the in-phase surrounds increased the level of summation. We show that a model that combines via probability summation the independent activities of adding S+ and differencing S- channels gave a good account of the data, especially for the anti-phase targets. We conclude that binocular adding and differencing channels play an important role in binocular color vision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».