MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414530561 · doi:10.1093/jnci/djaf281

Sex differences in chemotherapy completion, toxicities, and survival in colon cancer: an analysis of 2201 patients from CALGB/SWOG 80702 (Alliance)

2025· article· en· W4414530561 sur OpenAlexaff
En Cheng, Qian Shi, Anthony F. Shields, Xiaonan Xue, Thomas E. Rohan, Chaoyuan Kuang, Ardaman Shergill, Chao Ma, J. Philip Kuebler, Benjamin Kye Jyn Tan, Smitha Krishnamurthi, Kimmie Ng, Eileen M. O’Reilly, Justin C. Brown, Jeffrey A. Meyerhardt

Notice bibliographique

RevueJNCI Journal of the National Cancer Institute · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Surgical Treatments
Établissements canadiensHôtel-Dieu de Québec
Organismes subventionnairesAlbert Einstein College of Medicine, Yeshiva UniversityNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthNRG OncologyECOG-ACRIN Cancer Research GroupHealth and Environmental Sciences InstituteNational Center for Advancing Translational SciencesAlliance for Clinical Trials in Oncology FoundationPfizer
Mots-clésChemotherapyColorectal cancerSurvivorship curveAdverse effectCancerSurvival analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Completing adjuvant chemotherapy and reducing toxicities are critical for maximizing survival after a colon cancer diagnosis. Sex, as a biological variable, may affect colon cancer chemotherapy completion, toxicities, and survival differently. METHODS: From a National Cancer Institute-sponsored trial conducted among patients with stage III colon cancer (Cancer and Leukemia Group B (Alliance)/Southwest Oncology Group 80702), we included 2201 patients receiving the standard adjuvant chemotherapy regimen of fluorouracil, leucovorin, and oxaliplatin. We calculated relative dose intensity to indicate chemotherapy completion and considered reduced relative dose intensity (values <85%) as a clinically significant deviation from standard fluorouracil, leucovorin, and oxaliplatin. Using National Cancer Institute's Common Terminology Criteria for Adverse Events, we defined severe adverse events (grade ≥3) as the occurrence of any following event, including neutrophil count decrease, nausea, platelet count decrease, hypertension, peripheral neuropathy, diarrhea, fatigue, gastritis, creatinine level increase, gastric ulcer, myocardial ischemia, and cerebral ischemia. The primary survival outcome was disease-free survival (time from enrollment to colon cancer recurrence or death from any cause), and secondary survival outcomes were recurrence-free and overall survival. RESULTS: Compared with men, women were at statistically significantly higher risks of experiencing reduced relative dose intensity (adjusted odds ratio = 1.59, 95% CI = 1.29 to 1.96; P < .001) and severe advance events (adjusted odds ratio = 1.72, 95% CI = 1.41 to 2.11; P < .001). Yet, women had statistically significantly better disease-free survival (adjusted hazard ratio = 0.72, 95% CI = 0.59 to 0.87; P < .001) as well as better recurrence-free and overall survival. CONCLUSIONS: Our findings suggested that women with colon cancer are more likely to have worse chemotherapy completion rates and more severe adverse events, but they have better survival. Sex as a biological variable warrants further consideration in chemotherapy administration and survivorship management after colon cancer diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJNCI Journal of the National Cancer InstituteMême sujetColorectal Cancer Surgical TreatmentsTravaux en français237 207