Digital access and women's work in Pakistan: Constraints, use patterns, and policy directions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Motivation Mobile and internet usage has seen accelerated upward trends following the COVID‐19 shock. There is growing evidence of the significant potential inherent in digital spaces in terms of upskilling, networking, and expanding earning opportunities. However, despite its potential, there remains a substantial divide in access to digital spaces, particularly from a gender perspective. This is especially so in patriarchal societies with strictly defined gender roles such as in Pakistan. Purpose In this article, we focus on women's patterns of digital technology and social media use in Pakistan and examine how these broadly connect with the labour market. We also explore the immense potential of the digital ecosystem, as well as the challenges women face in utilizing digital technologies to enhance their earning opportunities. Approach and methods Our study uses extensive qualitative research in the form of in‐depth interviews, field observations, and focus group discussions with approximately 250 women of varying socioeconomic status, professions, and educational backgrounds. We also engaged with women's rights organizations, capacity building experts, and digital trainers in Pakistan. Findings Our findings suggest that although the digital ecosystem in Pakistan has significant potential to improve women's economic opportunities and outcomes, there are also substantial barriers that prevent them from fully engaging in the digital environment. We identify these constraints as: financial and time constraints, limited trust and privacy concerns, gendered power dynamics, and inadequate structures and infrastructural support. Policy implications It is imperative to implement processes and laws that utilize digital technology as a tool for the financial and social empowerment of women in Pakistan. Our article recommends increased government involvement and collaboration with private entities to provide affordable access to mobile phones and digital accessories, fund training and awareness programmes that promote the sustainable use of digital technology, and raise awareness about data privacy and online security.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».