Distribution and potential health risks of perfluoroalkyl substances (PFAS) in dairy and egg products in Guangzhou
Notice bibliographique
Résumé
Poly- and perfluoroalkyl substances (PFAS) are widely studied for their potential toxicity and environmental prevalence. In Guangzhou, South China, PFAS research has focused mainly on environmental samples and aquatic products, with limited data on contamination in commercial foods. This study measured PFAS levels in 104 food products sold in Guangzhou—59 dairy and 45 egg products—using isotope dilution LC-MS/MS. Dietary exposure and health risks were assessed for three age groups: 3–6 years, 7–19 years, and adults. Perfluorooctane sulfonate (PFOS; 6.7%, ND–1.51 ng/g) and perfluorooctanoic acid (PFOA; 3.3%, ND–1.72 ng/g) were detected only in hen eggs. Perfluorononanoic acid (PFNA) appeared in 79.3% of pasteurized milk (ND–0.83 ng/mL) and 100% of fermented milk (0.16–0.49 ng/mL). Perfluorobutanesulfonic acid (PFBS) was the dominant compound in egg products, found in 83.3% of hen eggs (ND–0.83 ng/g) and 93.3% of quail eggs (ND–0.43 ng/g). Health risk assessments indicate no risk from consuming these dairy and egg products for the general population, though children showed higher exposure to PFDS from fermented milk (hazard quotient 0.849). This first age-specific risk assessment of PFAS in local foods provides essential data to guide region-specific dietary safety standards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».