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Enregistrement W4414532422 · doi:10.1021/acs.nanolett.5c03415

Enhanced Bandwidth in Radiation Sensors Operating at the Fundamental Temperature Fluctuation Noise Limit

2025· article· en· W4414532422 sur OpenAlexafffund
Chang Zhang, Zachary Louis-Seize, Y. Al-Saleh, Maxime Brazeau, Timothy J. Hodges, Mathis Turgeon-Roy, Raphaël St-Gelais

Notice bibliographique

RevueNano Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMechanical and Optical Resonators
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBandwidth (computing)Cutoff frequencyResponsivityCutoffRadiationDetectorNoise spectral densityNoise temperatureThermalNoise (video)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Temperature-based radiation detectors are essential for long-wavelength detection, but they suffer from important bandwidth limitations. Their responsivity and, hence, their noise equivalent power (NEP) typically degrade at frequencies exceeding their characteristic thermal response time cutoff (τ th ), i.e., at ω > τ th –1 . We show that this bandwidth limitation can be broken when a sensor operates at its fundamental temperature fluctuation noise limit. The key enabler of this demonstration is a nanomechanical sensor in which frequency stability is limited by fundamental temperature fluctuations over an unprecedentedly large bandwidth of 54 Hz. In this range, the sensor performance remains within a factor 3 of its peak detectivity ( D T * = 7.4 × 10 9 cm Hz 1/2 W –1 ) even though the thermal cutoff frequency is 30 times lower (i.e., 1/2πτ th = 1.8 Hz). We also derive expressions predicting this bandwidth enhancement for nanomechanical resonator-based sensors within a closed-loop frequency tracking scheme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,433

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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