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Enregistrement W4414532725 · doi:10.1016/j.cjca.2025.09.026

New Cardiovascular Damage Staging Classification for Chronic Significant Aortic Regurgitation

2025· article· en· W4414532725 sur OpenAlexafffundvenue
Pilar López-Santi, Jérémy Bernard, Sébastien Hecht, Marie‐Ange Fleury, Simon Jacob, C. Marchand, Marie‐Annick Clavel, Nancy Côté, Jeroen J. Bax, N Ajmone, Philippe Pîbarot

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Cardiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAsymptomaticRisk stratificationRegurgitation (circulation)Staging systemHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Current recommendations for management of chronic aortic regurgitation (AR) are based on AR severity, symptoms and repercussions on the left ventricle (LV), only providing modest risk stratification value in patients with AR. The objective was to assess the prognostic value of a new staging classification characterizing the extent of cardiovascular damage for risk stratification in patients with chronic AR. METHODS: According to cardiovascular damages at echocardiography, 619 patients with ≥ moderate AR were classified as follows: Stage 0: no cardiovascular damage; Stage 1: LV damage; Stage 2: ascending aorta, left atrial, or mitral valve damage; Stage 3: pulmonary vasculature or tricuspid valve damage; and Stage 4: right ventricular damage. Study primary endpoint was all-cause mortality and the secondary endpoint was a composite of all-cause mortality and cardiovascular hospitalization. RESULTS: Among 619 patients, 85 (13.7%) were in Stage 0, 138 (22.3%) in Stage 1, 278 (44.9%) in Stage 2, 35 (5.7%) in Stage 3, and 83 (13.4%) in Stage 4. After adjustments, cardiovascular damage stage was independently associated with increased risk of all-cause mortality (hazard ratio [HR]; 95% confidence interval [CI] per 1 stage increase, 1.49 [1.27 to 1.75]; P < 0.001) and the composite of events (HR,1.17 [1.03-1.34]; P = 0.02). Stage ≥ 2 was independently associated with increased risk of all-cause mortality (HR, 3.02 [1.83-4.99]; P < 0.001) and the composite of events (HR, 1.88 [1.29-2.73]; P < 0.001). Net reclassification index analyses showed incremental value of the new classification (net reclassification index [NRI] = 0.40; P < 0.001). CONCLUSIONS: This new cardiovascular damage staging classification provides powerful prognostic value in patients with chronic AR and may be useful to enhance risk stratification and trigger intervention, particularly in asymptomatic AR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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