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Enregistrement W4414532780 · doi:10.1126/sciadv.ady8347

Slab tearing and segmented subduction termination driven by transform tectonics

2025· article· en· W4414532780 sur OpenAlexaff
Brandon Shuck, B. Boston, S. M. Carbotte, Shuoshuo Han, Anne Bécel, N. C. E. Miller, J. P. Canales, Jesse Hutchinson, Reid Merrill, Jeffrey W. Beeson, Pinar Gurun, Geena Littel, M. R. Nedimović, Geneviève Savard, Harold Tobin

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geophysical Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaDalhousie UniversityUniversity of VictoriaBroadcom (Canada)Ocean Networks Canada Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubductionSlabEclogitizationLithosphereTearingTectonicsPlate tectonicsMantle (geology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Subduction may terminate when a mid-ocean ridge approaches a trench, introducing buoyant lithosphere that resists subduction, leading to slab detachment and plate boundary reconfiguration. Yet, the spatial and temporal dynamics of slab tearing remain enigmatic due to a lack of modern examples. Here, we integrate new seismic images with regional seismicity to investigate an actively fragmenting subduction system at northern Cascadia's ridge-trench-fault triple junction where subduction termination is imminent. Our analyses reveal a broad shear-zone initiated at ~4 Ma by exploiting ridge-parallel fabrics of nascent oceanic lithosphere and progressively localized into a mature trench-perpendicular transform boundary. This process severed an oceanic microplate and enabled its diminished subduction relative to adjacent subducting lithosphere. Downdip, we image trench-parallel slab tears offset by the transform, suggesting lateral tear propagation was intersected by the transform boundary, facilitating efficient decoupling of the microplate while allowing adjacent subduction to continue. We propose a 4D model where transform boundaries drive laterally diachronous slab fragmentation and subduction termination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,885
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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