Dental Microwear and Diets of Late Miocene Primates From Rudabánya, Hungary
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study focuses on a dental microwear texture analysis of European pliopithecids and dryopithecins from the Miocene primate site of Rudabánya, Hungary. The goal is to determine whether these taxa, found in part together in the same deposits, differed in their food preferences, or at least consumed, on a daily basis, in a manner that might have facilitated sympatry. MATERIALS AND METHODS: Here we report on a molar surface texture analysis of all available fossil primates from Rudabánya that preserve antemortem microwear. This includes both Anapithecus hernyaki (n = 14) and Rudapithecus hungaricus (n = 5, including one from Alsótelekes). Scanning confocal profilometry was used to generate point clouds, and texture complexity and anisotropy values were compared between the fossil taxa and contextualized with published data for an extant baseline series. RESULTS: Texture complexity and anisotropy values for both samples fall within the range of extant frugivorous primates. Further, while anisotropy does not differ between the fossil taxa, Rudapithecus has a significantly higher complexity average than Anapithecus. DISCUSSION: The difference in microwear texture complexity suggests that Rudapithecus individuals studied here consumed harder foods on average than did Anapithecus individuals did. This is consistent with the notion that dietary differences may have played a role in the niche separation of these taxa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».