Impact of Maternal Obesity on Offspring microRNA Profiles: A Systematic Review of Experimental Models
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Maternal malnutrition, including obesity, can have long-term adverse effects on offspring health, potentially mediated by epigenetic mechanisms such as microRNAs (miRNAs). miRNAs play a critical role in regulating gene expression and may contribute to the developmental programming of offspring outcomes. This systematic review aimed to explore the association between maternal obesity during pregnancy and miRNA alterations in offspring, focusing on evidence from animal models. METHODS: A comprehensive search of Embase, PubMed, and Scopus databases identified 811 articles, of which 15 met the inclusion criteria. RESULTS: Our analysis highlighted a great variability of miRNAs and target tissues studied. Across the reviewed studies, 35 miRNAs were identified as differentially expressed in offspring exposed to maternal high-fat diets during pregnancy. These alterations were predominantly observed in the brain, liver, cardiac tissue, and adipose tissue, affecting processes related to insulin signaling, development and growth, immune response, and lipid metabolism. CONCLUSIONS: The miRNA alterations observed across studies support the hypothesis that a maternal high-fat diet may induce a programmed epigenetic signature in offspring.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle