Economic Benefits of Investment in Palliative Care: An Appraisal of Current Evidence and Call to Action
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: World Health Assembly Resolution 67.19 affirms that palliative care is an ethical responsibility of health systems and urges member states to ensure domestic funding. Yet, even in countries with established services, palliative care is often fragmented and underfunded, with limited government support. AIM: The aim of this special article is thus to present a health economic appraisal of palliative care, building on established evidence of its clinical benefits. METHODOLOGY: Under the auspices of the World Health Organization, a multidisciplinary, international team of palliative care researchers, global health experts and health economists conducted a literature review addressing six themes: current health financing for advanced illness, models of palliative care, cost savings for health systems and households, improved patient and caregiver outcomes, and strategies for sustainable financing. RESULTS: Results show that palliative care can prevent catastrophic health expenditures for families, increase efficiency in use of health resources, and support integration within national health systems. Palliative care also facilitates monitoring of service costs and enables the development of effective financing frameworks. CONCLUSION: This review offers practical guidance for policymakers, funders, and health system leaders to integrate palliative care into universal health coverage schemes. It underscores the dual imperative-ethical and economic-of investing in palliative care to promote equity and sustainability in health care delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,127 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».