Trends and variations in Canadian thoracic surgical volume and perioperative practice during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Thoracic surgeons in Canada responded to the COVID-19 pandemic without existing precedence. The primary aim of this study was to understand how thoracic surgery care in Canada was affected by the pandemic in terms of volume, perioperative management, and patterns of practice. METHODS: Data were obtained using 2 questionnaires (18-item surgeon-specific and 13-item institution-specific questionnaires) in addition to the Canadian Association of Thoracic Surgery (CATS) national database. Outcomes included qualitative surgeon experiences and thoracic surgery volume from March 2020 to December 2022. Centres were separated into 3 levels of COVID-19 burden based on community prevalence. RESULTS: We received survey responses from 63 surgeons and 6 institutions. In-person consultation dropped by 57% during the pandemic. Preoperative cancer workups experienced minor (≤ 4 wk, 39%) and major (≥ 8 wk, 27%) delays. Operable lung and esophageal cancer experienced minor delays in treatment, while pure ground-glass opacities and benign esophageal pathology experienced major delays (25%) or cancellations (21%). Medical education shifted to virtual platforms, decreasing student involvement by 81%. Perceived factors affecting operating room availability included lack of staff, beds, and personal protective equipment. CONCLUSION: There was a pan-Canadian reduction in thoracic surgery volume, regardless of regional COVID-19 caseload. Prioritization of thoracic oncology was observed, with a delay in care for minimally invasive and benign illness. Our findings illustrate how surgeons and institutions responded to the pandemic and inform strategies for Canadian thoracic practice in the event of future analogous events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».