eLife Assessment: Identification of nuclear pore proteins at plasmodesmata: potential role in intercellular transport?
Notice bibliographique
Résumé
Plasmodesmata (PD) mediate intercellular exchange of small molecules, RNAs and proteins between plant cells with an apparent exclusion limit for passive non-specific transport, and transport of specific cargo mediated by mediators. PD and nuclear pore complexes (NPC) are nanometer sized micropores with strikingly similar properties. Cargo translocation through NPC is mediated by phase separating FG-nucleoporins (FG-NUP). Here, bioinformatics, proteomics and fluorescence imaging identified FG-NUPs at PD. Transient expression of GFP fusions at low and intermediate expression levels supported dual localization of 12 NUPs to NPC and PD. Structured illumination microscopy detected the transmembrane anchor NUP CPR5 close to orifices of PD. cpr5 mutants showed reduced intercellular short-root (SHR) transport. However, transport defects cannot be excluded due to indirect effects in the mutants. Identification of FG-NUPs at PD is consistent with the recruitment of NUPs to form a PD pore gating complex consistent with phase separation domains as diffusion barriers at PD. Further analyses will be required to determine whether NUPs are bona fide PD components, or accumulate at PD in certain conditions, or may serve intermediate NPC storage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».