Caring Text Messages for Suicide Prevention in Urban American Indian Youth: Protocol for a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: American Indian (AI) young adults in urban areas have many cultural strengths but also face unique challenges. Cultural norms within their communities strongly emphasize relationships. Previous research has found that receiving occasional positive and nondemanding messages-caring text messages-can be beneficial among people experiencing suicidality. OBJECTIVE: To ameliorate increasing rates of suicide and suicidality among AI young adults, we implemented a caring text message intervention designed to increase social connectedness. METHODS: This 2-arm, double-blinded, randomized controlled trial is being implemented at 2 clinical sites with large AI populations. Partnering with clinics in Albuquerque, New Mexico, and Rapid City, South Dakota, we are recruiting AI adults aged 18-34 years to participate in a caring text message study. During the baseline visit, participants complete several surveys and an interview with study staff to understand their history of suicidal behavior. After completion of the baseline visit, participants are randomized to receive the intervention-approximately 30 caring text messages-or treatment as usual. The text messaging platform selected for this study allows bidirectional messaging; while there is no expectation that participants respond, they can provide feedback or seek additional resources. Participants are followed up at 6 and 12 months postbaseline. At the final 12-month follow-up visit, they complete many of the same surveys and participate in an interview to ascertain suicidality since their initial visit. The primary outcomes of interest are suicide-related behaviors-suicidal ideation, suicide planning, suicide attempt, or thoughts and actions requiring hospitalization. Secondary outcomes include social connectedness and other measures of mental health. We will use an intention-to-treat analysis with logistic and linear regression to calculate odds ratios and risk differences (95% CIs) for binary and continuous outcomes. RESULTS: As of June 2025, the New Mexico site has finished recruitment and follow-up assessments. The South Dakota site is still enrolling participants and has conducted the first follow-up assessments. The project has been well-received by participants. CONCLUSIONS: This randomized controlled trial will evaluate whether a caring text message intervention is effective in reducing suicidality among AI young adults in urban areas. Participants have received the culturally tailored caring text messages. This trial will help establish whether caring text messages are an effective strategy for reducing suicidal behaviors and promoting feelings of connectedness among AI young adults. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03136094; http://clinicaltrials.gov/show/NCT03136094. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/71344.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,085 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».