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Enregistrement W4414535505 · doi:10.1126/sciadv.adw6755

Age-related remodeling of the sialoglycans dampens murine CD8 <sup>+</sup> T cell function

2025· article· en· W4414535505 sur OpenAlexaff
Hanlin Zhang, C. Kimberly Tsui, Jesse Garcia Castillo, Esther Jeong Yoon Kim, Andrea Evangelista, Hengchen Liu, Larry Joe, Nicholas Twells, Ellen A. Robey, Lara K. Mahal, Michel DuPage, Andrew Dillin

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlycosylation and Glycoproteins Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFondation pour la Recherche MédicaleNational Institutes of HealthGlenn Foundation for Medical ResearchLarry L. Hillblom Foundation
Mots-clésSialic acidT cellGlycocalyxCD8GlycanEpitopeImmune systemFunction (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glycans regulate cellular function, yet how aging affects the glycocalyx remains unclear. Here, we investigate changes in immune cell glycocalyx with age and find that α2,6-linked sialic acid, a glycan epitope associated with inhibitory signaling, is down-regulated in T cells from old animals. This reduction is tightly correlated with age-associated accumulation of effector T cells, which have little to no α2,6-linked sialic acid. To understand how α2,6-linked sialic acid affects T cell physiology, we generated a mouse model with T cell–specific deletion of sialyltransferase gene St6gal1 . The lack of α2,6-linked sialic acid leads to reduced responsiveness in naïve T cells, leading to impaired T cell responses against Listeria monocytogenes infection and tumor growth. PD-1 pathway blockade partially restores St6gal1 -deficient T cells’ ability to control tumor growth. These findings suggest that α2,6-linked sialic acid is critical for maintaining long-term T cell responsiveness, and its loss may contribute to decreased T cell function with age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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