Induced pathogenicity toward open-ocean diatoms by a newly isolated filterable bacterium <i>Ekhidna algicida</i> sp. nov.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Phytoplankton are the base of marine food webs. They form intricate interactions with heterotrophic bacteria ranging from mutualistic to pathogenic that together impact oceanic carbon and nutrient cycling. Our understanding of these interactions in marine environments remains primarily limited to laboratory-based studies of model organisms. Here, we report the discovery and characterization of Ekhidna algicida sp. nov. strain To15, isolated from the oligotrophic Pacific Ocean (16°N, 140°W) based on its algicidal effect on the pelagic diatom Thalassiosira oceanica . Subsequent co-culture experiments demonstrate that E. algicida is lethal within days to a diverse array of diatoms, with the effect mediated by bacterial exudates that remain algicidal on their own against axenic T. oceanica cultures. Twenty additional algicidal Ekhidna strains were subsequently isolated from the Pacific Ocean. Our findings reveal E. algicida as a potentially widespread pathogen of diatoms, that can alter microbial community composition dynamics in pelagic ecosystems. Teaser A newly discovered Pacific Ocean bacterium can kill diatoms, revealing a hidden pathogenic role in open-ocean ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».