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Enregistrement W4414537780 · doi:10.2196/64983

Exploring Barriers and Facilitators to Engagement of an Online Acceptance and Commitment Therapy Intervention for Cancer Survivors With Chronic Painful Chemotherapy-Induced Peripheral Neuropathy: Qualitative Interview Study

2025· article· en· W4414537780 sur OpenAlexvenueno aff
Daniëlle L. van de Graaf, Marije L. van der Lee, Tom Smeets, Hester R. Trompetter, Floortje Mols

Notice bibliographique

RevueJMIR Cancer · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Opioid Use
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntervention (counseling)Context (archaeology)Qualitative researchAcceptance and commitment therapyPerceptionCancerPatient participationPsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Online self-management interventions for cancer survivors are increasingly being used, but engagement is often difficult for patients. Given the importance of engagement for intervention effectiveness, identifying patient-reported barriers and facilitators is essential. Objective: The aim of this study was to qualitatively examine barriers and facilitators influencing engagement with an online self-management intervention, offered with or without guidance, for cancer survivors experiencing chronic painful chemotherapy-induced peripheral neuropathy (CIPN). Methods: Patients who took part in the Embrace Pain randomized controlled trial, conducted between December 2021 and July 2024, were invited to participate in this study. Eligible participants were adults with chronic painful CIPN, based on criteria including pain, completion of chemotherapy, and European Organisation for Research and Treatment of Cancer QLQ-CIPN20 Questionnaire (ie, cancer-specific measure of sensory, motor, and autonomic neuropathy). The Embrace Pain randomized controlled trial involved evaluating an online self-management acceptance and commitment therapy intervention for pain interference in daily life, with some participants receiving email guidance and others not. Thereafter, 12 patients experiencing chronic painful CIPN participated in semistructured interviews. Data were analyzed using thematic analysis. An inductive coding approach was applied, and Atlas.ti (Lumivero) was used for coding. Results: In total, 2 themes and 17 codes emerged from the data, namely 7 codes for barriers and 10 codes for facilitators. Barriers included program schedule, burden, lack of guidance, irrelevance, mindfulness exercises, usability, and missing content. Facilitators included usability, recognition, positive self-management, program schedule, symptom management, relevance, guidance, experiential exercises, mindfulness exercises, and value-based living. Program schedule, guidance, mindfulness exercises, and usability proved to be barriers for some, while others indicated that they were facilitators for their use. Conclusions: Participants' perceptions of the intervention varied, with engagement influenced by individual circumstances. These variations highlight the importance of personal context in shaping both uptake and effectiveness, indicating a need for tailored approaches to address diverse needs and challenges faced by participants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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