Mental health care research priorities for trans and gender-diverse young people: Findings from community consultations on improving trauma-related mental health care for trans and gender-diverse communities
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Research on mental health care with trans and gender-diverse (TGD) people presents unique challenges as it brings together two historically complex contexts for TGD communities. While ethical standards and recommendations for research do exist (e.g. Bauer et al., Citation2019; Puckett et al., Citation2023, Veale et al., Citation2022), it is only recently that there has been a turn toward community-engaged research, with communities calling for research led by TGD people and focused on community goals and needs.Method This article presents findings from a qualitative, community-based project on TGD young people’s priorities for future research related to improving trauma-related mental health care. Thirty-four participants engaged across two data collection activities: in-person workshops; and online, semi-structured interviews. Eligibility criteria included: identifying as trans or gender-diverse; being aged 19–30 and having experience accessing, attending, or needing trauma-related mental health supports in British Columbia. Participants shared their experiences with trauma-related mental health care and their priorities for improving mental health care more broadly for TGD communities.Results Research priorities included: Practitioner Education and Training; Indigenous Perspectives; Addressing Racism and Cultural Differences; Impact of Geography; Co-Occurring Needs; Understanding Trauma; Disability, Autism, and Neurodivergence; Pathways to Care; and Approaches to Therapy. Participants emphasized that research should be led by TGD communities who are impacted by the research and needs to be based on community priorities.Discussion These findings provide novel insight from young TGD people into community priorities that can guide future research on mental health care. Findings suggest that future researchers be strategic in building projects that shift the focus from research on TGD people to research that focuses on mental health practitioners, practice approaches, and frameworks that acknowledge the multifaceted lived experiences of TGD people. Future research should pushback against deficit-focused narratives and an over-focus on harm experienced by TGD people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».